中国农业科学院作物科学研究所作物生物信息与大数据创新研究组，主要从事基于生物信息与多组学数据的种质资源挖掘利用、基因调控元件鉴定、调控网络构建以及基因组选择育种和生物育种设计相关研究。近年来，课题组在Nature Genetics (2023a, 2023b, 2023c)、Molecular Plant (2024, 2019)、Plant Cell (2022, 2020)、New Phytologist (2021)、Plant Biotechnology Journal （2017）等国际期刊发表多篇高水平论文。现因科研工作需要，面向海内外招聘生物信息相关方向博士后1-2名，科研助理1名。

一、研究方向

（一）基于基因组的作物种质资源挖掘：利用生物信息及基因组学手段对作物优异种质资源进行挖掘利用

（二）大数据作物功能调控元件鉴定以及基因调控网络研究：利用多组学数据，基于机器学习等方法鉴定基因功能调控元件，进行基因调控、互作网络研究

（三）大数据智能育种设计：基于大数据进行作物基因组选择育种及生物育种设计

二、合作导师

贺强研究员：http://booking.icscaas.com.cn/cv/sp/EjkNoP439.html

周鹏研究员：http://booking.icscaas.com.cn/cv/sp/pxvu9N393.html

三、岗位任务

博士后：根据科研任务需求可独立开展并完成相关课题研究工作，协助指导研究生工作。

科研助理：根据研究需要，协助实验室老师及同学完成相关研究工作。鼓励独立开展研究工作，可作为硕、博士生培养。

四、应聘要求

（一）博士后

1、符合作科所博士后进站基本条件，身体健康，年龄35周岁以下，取得博士学位不超过三年；

2、对生物信息学有浓厚的兴趣，具有生物信息学或深度学习等相关领域的研究经历；

3、具有良好的编程基础，熟练掌握Linux系统和bash命令行，应至少精通一门编程语言（R或Python或C），可以进行软件开发；

4、具有良好的中英文阅读及写作能力，近三年以第一作者身份在国际主流学术期刊发表过或即将发表1篇以上研究论文；

5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，具有严谨的科学态度，遵守学术道德和学术规范。

（二）研究助理

1、硕士及以上学历，对生物信息学有浓厚的兴趣，具有生物信息学或深度学习等相关领域的研究经历；

2、具备良好的编程基础，熟练掌握Linux系统和bash命令行，应至少精通一门编程语言（R或Python或C），可以进行软件开发；

3、具有良好的中英文阅读能力，以第一作者身份在国际主流学术期刊发表过或即将发表1篇以上研究论文（特别优秀者无硬性要求）；

4、具备良好的沟通能力和团队协作精神，具有严谨的科学态度，遵守学术道德和学术规范；

5、身体健康，能胜任岗位的工作要求。

五、工资待遇

（一）博士后：

1、根据能力水平提供具有竞争力的薪资、福利和绩效待遇，优秀者推荐申请国家和院所有关博士后奖励计划，一事一议；

2、按相关政策为进站博士后办理北京户口；可申请院博士后公寓住房，协助子女入托入学等；

3、提供优越的科研平台和条件，协助博士后在站期间申请中国博士后基金、国家自然科学基金等科研项目；

4、根据中国农科院统一安排，优秀博士后在站期间可参加研究所职称评审，出站后可优先推荐留所工作。

（二）研究助理：

1、岗位聘用实行劳动合同制管理，根据工作表现和个人意愿续聘，表现优异者可长期聘用，也可提供读博机会；

2、工资福利待遇结合个人学历、资历情况，根据岗位任务、工作能力和研究所有关规定双方协商确定；

3、按国家和聘用单位相关规定办理社会保险及住房公积金；

4、其他未尽事宜面谈。

六、应聘方式

应聘者请将个人简历（包括教育经历、工作经历、科研业绩、发表文章、联系方式等）以电子邮件的形式发送到联系人邮箱，邮件标题请注明“姓名+应聘岗位”。本招聘信息长期有效，聘满为止。

联系人：贺老师

电子邮箱：请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

注：此教师招聘信息来源于网络，若有变更、修改请以原发布者为准。

来源链接：

https://ics.caas.cn/rctd/bshpy1/tzggbsh/2e5626aca8674511a85b0bbf07ffbdef.htm

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